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圆桌激辩:云技术、大数据、科技为我们带来有温度的新金融

中国金融信息网2017年01月10日19:40分类:动态

核心提示:零壹财经华中新金融研究院副院长张潇、同盾科技首席战略官马骏驱、猛犸反欺诈副总裁张晓静、苏宁金融研究院宏观经济研究主任黄志龙、夸客金融副总裁朱永富、信达财险董秘倪自团和用钱宝CEO焦可出席本次年会并参与主题为了“科技如何改变了金融”的圆桌论坛。

今日,由零壹财经主办,宝象金融和口袋理财协办的“零壹财经新金融年会·年度新金融思想汇”在北京正式召开。

2016年是规范发展之年,互联网金融在多年的野蛮生长之后,走进了监管时代;Fintech、金融科技,取代互联网金融、P2P成为热门关键词;消费金融、汽车金融、互联网保险、供应链金融等细分领域亮点纷呈。这场波澜壮阔的新金融浪潮,才刚刚开始。    

圆桌激辩

零壹财经华中新金融研究院副院长张潇、同盾科技首席战略官马骏驱、猛犸反欺诈副总裁张晓静、苏宁金融研究院宏观经济研究主任黄志龙、夸客金融副总裁朱永富、信达财险董秘倪自团和用钱宝CEO焦可出席本次年会并参与主题为了“科技如何改变了金融”的圆桌论坛。

以下为速记原文: 

张潇: 

尽快的进入主题其实按道理作为圆桌主持人,可能一上来,首先我们要做一个话题的引场,但实际上今天上午无论是我们分析师,做这个fintech可发展指数的报告也好,还有朱总这边做的互联网金融创新指数的报告也好,都是给我们这个圆桌论坛,其实做了一个非常大的一个开题了,那么我们先有请各位嘉宾用简单的1到2分钟的时间做个自我介绍,也介绍一下自己所代表的机构好吗? 

驱: 

我是马骏驱,我是同盾科技的首席战略官,一直以来就是帮整个新金融行业去对付一些风控上面的问题,那因为大家对我们肯定都比较熟悉了,谢谢大家。 

张晓静: 

大家好,猛犸科技是一个专注的,在用大数据和人工智能的学习,在做反欺诈解决方案的一家公司,我们也很荣幸能够和如今的普惠金融的创业者们,把中国的经济,中国的金融做得更好更多地去普及我们的人民,谢谢。 

黄志龙: 

大家好,我是来自苏宁金融研究院的黄志龙,就是我们苏宁金融是国内,第队的互联网综合性的金融企业,就是我们的,现在目前来看有12张金融牌照,包括民营银行第三方支付单的,互联网保险销售等等这些12张金融牌照,2016年我们的累计的交易额大概是5000亿元左右,也是在我们国内是为数不多的,实现了盈利的大型的互联网金融的企业。 

朱永富: 

大家好,我是夸客金融的副总裁兼普惠朱永富,我们是专注于普惠金融事业的,我们主要是服务个人跟小微企业主的各种融资的需求,为他们提供金融中介服务,我们到现在已经服务超过10万个客户的需求,然后解决了他们超过6亿的融资。 

焦可: 

大家好,我是用钱宝的焦可,我们是在做用人工智能去做,这种大数据的风控的一种新经济数,那我们主要服务的人群,是一些传统银行不贷服务的这样的一些年轻人,那么我们在上个月刚刚突破了单月100万单这样的一个成交笔数,然后整个过程当中都是没有任何的人,没有任何的人的经验,也不需要人去审核,所以是一个比较科技化的公司。 

倪自团: 

尊敬的主持人,各位来宾朋友大家上午好,我叫倪自团,我在信达财险。信达财险是30亿元,在全国各地有近200家机构的一个全国性的,财产保险。主要从事车辆企业和家庭的财产损失保险,责任保险,信用保险,保证保险,还有短期的意外伤害,健康保险,很高兴认识新朋友,也感谢零壹财经给予的一次宝贵交流机会。 

张潇: 

谢谢李总,其实我本来首先是想问一个,共同的问题给各位嘉宾,但是我觉得可以留在最后,问下咱们对于整个金融科技行业的一个看法,我现在就是像有一些感兴趣的话题我就不按顺序,我想先采访一下我们,这个用钱宝的焦总。 

因为焦总其实在很多的场合当中也都说过,用钱宝利用小额信贷这样的产品去收集客户的数据,并且整理出所谓对应客户的弱特征,其实我当时是觉得这个词我是很感兴趣的,然后这实际上也就是说,咱们用钱宝的定位是觉得自己的技术,尤其是用了人工智能这个方式,做技术的话,是不是按照这个说法我理解,咱们用钱宝到技术足够成熟的时候,实际上它的定位应当是一个专业的技术,我不知道这样理解对不对? 

焦可: 

我认为这个理解是对的,因为我们自己对行业的看法是说,与中国的整个的传统金融它服务的人群其实是非常有限的,那绝大多数不符的人群我们去究其背后的原因,一方面可能效率比较低,但更重要的原因是因为传统金融所使用的技术,其实不适用这个人群,警察经常让你交各种各样的的材料,但是很多这种案子办的人群其实没有材料的,所以当这些人很多的数据,我们现在在做的事情就是拿这些用户的数据,然后通过每个月上百万的这样的数据,因为我这个月就100万样本可以回来,然后告诉我说用户是好的,数据是坏的,这样的话我可以去做,我们现在每天我们现在每周都会有20多次的这样的矛盾,所以从现在结果来看的话,我们通过人工智能去建立一套体系。 

在整个的分工效果上面,包括通过率,包括一区都是明显会比人的那种好,这个是我觉得是业务里面非常独特的一点,很很多金融业务里面确实他的样本量比较小,周期比较长,但是在小额短期这个业务里面,我们看到了一种非常好的不同的这样的一个角度,就是我们其实可以有大量样本,然后我们包括我们的公司,整体来讲也是一个技术型的公司,主要都是一些这个原来百度的高级的工程师出来,做的这么一家公司,我们是不太通过传统的这种金融经验,我们完全是通过这种新的技术,再去做整个的风险决策,所以现在看起来,还是做的不错的,谢谢。 

张潇: 

那说起来焦总是作为我们去做业务,然后用技术这个手段去控制风险,去做出自己的特色,马总,咱们是专门做这个第三方服务的,我理解对吧大数据风控,那您这块我看咱们在同盾,在技术迭代,这一块是特别重视的,那么现在因为在之前分析师发布的报告里头也看到了咱们同盾的一些这个核心的的产品,包括一些体系,但下一步咱们同盾的这块的规划是什么?在这种科技上面。 

驱: 

首先解释一下,同盾可能可以说是现在在整个行业数据量最大的一个公司,光我们看到了北方说央行的,所谓的,有信息的人里面有一些事,有信贷信息的,有一些是没有新的信息的,再加上一些完全是白户,央行里面什么信息都没有的这些人,那这些人在的信息其实在同盾的话是非常多的。 

给你们大概一个量级,我们同盾的话现在每一天经过同盾去评判,就是到底应不应该带给这些人的,就是,贷款的申请的话?每天大概就平均在260万笔到300万笔左右,所以量其实非常大的,也可以说是在整个行业来说是一个非常好的补充,反正拿有了那么多的事儿信息以后,我们除了帮助很多不同的新金融行业今天遇到的问题,那我大概就说一下说亲眼看见,我们看见这些人今天遇到问题,我们看见他们明年后年的话,会遇到的问题的话其实我们都做了一些规划,今天来说的话很多时候我们是在前端的,我们在大家都在想着放,想要放款的时候的话到底在申请的时候。有没有一些欺诈问题?有没有一些信用风险的问题?我们在最前端的话,有很多不同的技术,那么今天我们就不会说太多,技术上的东西,那我们发现的话?接下来这一两年的话?其实是往后走。 

所有的科技公式化了,他绝大部分问题的话慢慢会去到一个,我的催收问题,比如说前放出去了,是不是真的全部能催回来?催不回来的时候了,可能是一个怎么讲这个钱追回来的问题,所以我觉得我们最近来说的话都是一起在,在全国的话去做一个所谓全生命周期的风控的一个推荐,那全生命周期里面就有,这部分的人的话,原来我将钱借给他的时候还不错的,刚刚也有发人说的话了,现在多头借贷是一个很严重的一个问题,那我们多投越来越严重,因为我们征信都花了,前期其实每一根上的时候多了,后期就越来越多人,会有一个催收的问题了。 

那我们怎么样通过大数据风控的话?可以用更多的数据去帮大家去更好的催收,第二其实,还要到催的时候了,也找不到这些人因为这是失联了,那个时候的话就是一个追了中垂面上追了,很多这些人的话,连你找不到他了,没办法你坏资产,就是看看周,卖给千的算,那中间来说的话有一个,很好的方法因为同盾现在有5000,多家企业,我每天服务他们的话,里面大概有一半左右是金融类型的企业,但是还有一班是非金融的企业,那非金融企业多了,可能每一天是你叫什么外卖你上哪打游戏比如去什么社交网络说这来说的,勒,都是同端的客户,我们帮他去做风控的,那这样的人的话有很多额外的信息劝你电话找不到他,把他每一天还在叫外卖,还在打游戏,还在网上的电商里面买东西,所以我们可以从原来找不到这些人,到追回,很多的相关的那个资产,往后的话?到底追都回追不回能不能在abs在资产盘活的话做更多的东西,所以我现在发现,整个趋势是往后走的话接下来这两三年的话?我们很多时候是从最前端到底担心,该不该带给他的话可能到后面的话,变成越来越多对后面资产的一些处理我是我们一直在规划,我刚刚说的每一个产品的话,现在都是已经是,可以就是很多人在已经在行业里面开始用的。 

张潇: 

特别感谢马总,那个夸客金融朱总,就刚刚听了马总,对于关于他们的这一个技术上的规划,您这块我想夸客金融其实也是非常重视,就是用技术去做风控的,风控无疑也是金融的本质吗?金融行业的本质,那我就想问一下您,对这个问题就是在夸客金融,在实际操作过程当中,您的感受是什么?技术对风控的作用。 

朱永富: 

当然是非常之重要的一环因为要管理风险的话,我们通过实战经验是,服务的人里面有很多风险,里面大部分其实是可以用数椐技术去量化的,我们有风险模型建模的能力也好,其实原材料还是数据,刚才说到催贷前的信息以外,贷后的信息可以提供的话,中间可以强化,我相信不但只是夸客,甚至持他在这个行业里面,运营的平台我有一个是很大的帮助,那对于我们来说的话,垂直用数据基数去管理风险的,我们家有一个信贷工厂,我们的客群是贷款的间距是6万到10万,那所以我们家不能完全只是靠数据,完全用现象的办法来管理风险,所以我们家打造了一个有技能型的信贷工厂,把决策科学,决策流程产品化,把风控的技术是标准化,那座城的效果就是我们可以,给不同的完全不同的城市带去产品,有一个细分地处理处理办法,无论是决策方面的,用数据管理风险方面的,要包含流程的管理,怎么样审批的话,因为相对的风险高低来有变化,拿到最后甚至风险定价可以有一个很细的优化。 

张潇: 

谢谢朱总,Maxent的张总,咱们其实也是,就是一直打的,是猛犸反欺诈的人,只有品牌,我觉得我在关注文化的时候,我看好猛犸,现在也是特别的注重这个在金融,应用场景当中的一些技术手段,这个您能不能结合的猛犸的实际来聊一聊因为其他几位总,其实我们也一直在讲的用技术做风控吗? 

张晓静: 

其实我从我们的这个猛犸的角度,我觉得今天我们已经讲了很多的数据,讲了很多的一些这样的趋势,指数比例,那我在这儿想讲两个例子,就是像刚才这个主持人提到的说这个场景,我们会看到现在经济下行,大家都需要去产业升级,需要创新?那这个时候其实是势必要去改变,我们已有的一些模式,那这个状态下,所以我们说这个创新的原动力一定是科技,聚焦到金融,这个行业也是这个样子。所以那我想讲两个场景来体现科技对于金融的一个价值,第一个场景是什么?我相信在座的各位可能都会遇到。特别是北上广的朋友们,你们在买房的时候,我们需要一个家,所以我们首先要有一个房,那在买房的时候我相信没有,很少的人能够一次性的拿出接近800到1000万的现金,在北京这样一座城市买一个房,所以你买房的时候势必要贷款,那在贷款的时候,大家肯定都有去央行查过你的个人征信,然后这时候你的房产的这个中介会告诉你一个术语叫连三累六。 

这个术语指的是什么我相信在座都非常的清楚,它指的是说你的信用卡或贷款,有没有连续3次逾期或者是两年或5年内累计6次?那银行其实是,特别是目前的能提供房产,贷款的这些银行,它们其实就依据这个规则去看,如果你存在连3累6,他就很抱歉说我不能够贷款给你,而这个时候,其实有很多人已经订了房。这个时候要去打网前付款的时候,他发现他拿不出钱来,但是很抱歉,作为我们传统的这样的一个银行的客户,他就是非常的僵硬,非常的冷冰冰的,所以其实为什么它是这样子的一个态度,因为他也很无奈,他没有更多的一个数据的维度,去扶助他去做判断,而银行真的也被骗怕了,所以其实在我们看来就是大数据,它对于这样的一些场景,对于让金融更有温度,是非常有作用的。 

所以我们现在也和一些股份制的银行在合作,去帮银行去梳理它的这样的一些,我们说让金融真正的有温度,有人情化,而不是像和一个机器打交道一样,我每次去银行,我其实都很恐惧,因为我看到的都是一张冷冰冰的那种脸,虽然是人,但实际上是极其因为他们要按照银行的规则行事,所以我们在和银行的一些信用卡,一些这种房产贷款,在合作这样的一些场景,所以后续可能你再去贷款的时候,你发现有的银行,可能像民生光大银行,它已经不仅仅在看你的连三累六,他还会去看你个人的一些这样的数据,你的在网的其他的数据让你的个人的征信更丰富,这是第一个故事,那第二个故事我想讲的是一个陌生人的例子。什么叫陌生人就是,这其实是我对他们这一群人的一个,简称,就目前在,世面哈流行的这样的一种方式,当我花800到1500块钱的时候,我可以买到一套完整的身份,涵盖身份证,涵盖它的这种,家庭住址,涵盖它的淘宝账号,微信账号等等一系列的时间,而拿到这套虚假账号之后?有一些养卡的人,他就会去画半年到,几个月的时间,去养这样的一个人的信用,然后快速的到一些借贷平台去贷款,快速很快很短的时间内,那这种状态下其实已经有了多次的授信,但是这种状态下,可能黑名单还没有及时的更新,他已经骗到了足够多的钱,那就行,内人跟我们分享,目前这个数值是高达20万。 

张潇: 

这个我不知道,焦总,张总认可吗?这个数据是? 

焦可: 

欺诈这个事其实不是一个新的东西,就是历史上一直以来都,的对,就包括,我们在百度工作的时候有很多人比如说,爆发其实同样的一些人的之后,你包括线下其实很多,传统金融的人里面肯定会碰到这种,比如说改征信,比如说是改银行的流水都有的可怖章,其实反向不是一个新的课题,你这是我们的一个观点,然后第二你发现在技术的角度来看的话,其实反欺诈是一个技术天然的好处,就是因为比如说你像传统的这种银行及他看到的材料非常有限,比如看几项或者是以上的这样一个特征的时候,其实你熊一比较容易被伪造的,前段时间就出现了这种,比如通过改性账单,来去伪造从材料去获取这种,去做欺诈的这样的一个case,但是对于我们这种业务来讲的话,其实反倒是非常容易去反欺诈,因为,你想我们现在整个在运作里面得有效的这种每天的特征,其实就有1000多个,所以他没有办法去针对性的每一条路去改,而且其他改这样调的话,其实对我们整个,模型体系影响非常小,因为传统金融往往是yes or no的就是,这可以他就顺下去了,但是我们是一个概率的输出,我们不是来,判断我们不是筛选的,我们事情是概率的判断,去给人做连续竞价的,所以我认为技术在反击战里面是有天然的优势了。 

张晓静: 

我觉得他其实和我要表达的是一个概念,就是我们一定要利用一些弱属性,更多的一些维度,去对一些坏人做判断,那所以,其实这个是我要骑到的第二个方式,就是说人工智能深度学习,对数据的深度的挖掘,那在这种状态下,其实我们说,这个场景是我们说在消金的一个场景,那消极其实是,就像焦总他的数据量足够多的状态下,它有一个这样的机会,他能够做得很好,但是其实很多的消金他在面临着这样的问题,那在这样的问题里面其实有一些很大的有牌照的消金都不在,不说,完全排除在外,那这种状态下,其实猛犸也是希望,能够再用人工智能的深度学习,去帮他们解决这个问题。 

所以这其实我也讲了两个技术,就第一个底层技术是大数据,第二个底层是人工智能,我们其实是立志于说,用这两个技术让金融能够变得有温暖,同时有温暖的同时还能够保障这些金融创业者,他们的利益不被坏人,不被黑客所或坏,能够真正的走下去,否则可能我们会发现这个钱为什么越管越少,我本来要赚钱的,那我借出去,就像刚才马总说我还要,收回来,对不对?让钱真正地滚动起来,让我们的消费真正的能够升级,创造一个繁荣的金融的这样的一个世界,是其实也是,的确就是,咱们作为那种大数据风控的第三方的话,一定对咱们整个行业的时候有非常大的助力的。 

张潇: 

其实刚刚张总提了很多次要让我们的金融有温度,今天倪总来自我们的传统金融机构,虽然不是银行,但是保险是一个特别有温度的行业,所以其实我跟倪总交流一个问题,我理解保险公司的核心竞争力是服务,但是在现在这种科技助力的这种情况之下,创新也是这个相当重要的一个环节,那我看,咱们信达好像前段时间有推了一个公益壹加壹,好像再把那个传统服务在嫁接这种技术,利用公益这种方式去做一个服务,就这块我其实一直很感兴趣,今天正好您来了来了也想听您讲一讲这块咱们是怎么用技术和这种传统服务嫁接上的? 

倪自团: 

好的,谢谢主持人对我们公益项目的关注,信达1+1这个公益行动,,我们独创了一种,服务模式,是空中调度加路面救援,还有一个,公益使者加上爱心传递,这么一个创新的服务模式,这个是在我们保险理赔中受到启发而创造的一种服务模式。因为我们也知道就是,在我们保险理赔中有一种非事故道路救援,那么我们感觉到这是,很多保险企业一个服务的一个短板,诸如像咱们,车主在路上没电,轮胎没气,等等这些,可能会给我们的开车族带来很大的一些麻烦,我们就想在这方面,能不能摸索一个比较一个好的一种服务模式?这项公益行动目前我们在山东地区,已经全面的推开,大概有四五千人的公益使者的队伍,他们在服务的时候通过大家,你一传一互相认识结识在不同的区域,建立不同的群,然后我们通过电台,通过在这个群里头发出了救助的信号之后,大家在这个群里头,互相抢着去给麻烦的车主去救援,应该说服务的场景和大家抢灾救灾的场景很让人感动的,这项工业行动也得到了政府,和我们社会各界的关注和认可,但是企业的力量毕竟有限,我们也期待更多的正能量,有爱心的朋友们的这个关注和加入。 

当然我们也是确实希望借助金融科技的手段,能否开发出,我们一个公益的app,来提高咱们救援的响应速度,提高我们其实我们救援的效果,也非常希望和有关部门的合作,建立这种非事故救援的一些数据,来分析的故障的原因,实现也期待更多的朋友们,加入公益行动,像我们提到的就是保险本来他是承担社会责任的一个企业,我们也希望就是说,通过这种方式,建立承担我们,社会对企业的社会责任。 

张潇: 

谢谢李总,实际上在座的其他都是技术专家,真正其实保险公司的是数据的,怎么样把它用科技的手段,更便利地运用,实际上我觉得是一个很有意思的一个话题,很有意思的议题,然后说到最后为什么?黄主任最后说,实际上我了解咱们之前也在社科院工作,很一直聚焦和关注的其实是宏观经济层面得很多的问题,今天我们除了说苏宁之外,因为您这个研究的这个角度的话,我特别想问另一个问题,您如果从宏观经济的角度来看的话,为什么金融科技现在这么火?到底是什么给了这种科技这么大的空间? 

黄志龙: 

刚才主持人介绍的就是我是对宏观经济方面的,整个经济政策可能有些比较多的了解,我觉得现在金融科技之所以在这几年,或者将来会有比较大的一个发展前景的话,至少有5个方面的一个原因,第一个在经济新常态下,我们整个的产业结构,精心的一个比较大幅的一个调整就是,以前的那种传统的制造业的已经在走下坡路,而且新兴的这些互联网为主导,包括金融科技为主的这些服务业,慢慢在往上走,这也是我们一个新的增长动力,这是第一个。 

第二个就是,刚才上午很多嘉宾提到的就是,说普惠金融的市场,其实我们这几年来看我们,这么多年,就是,我们的货币信贷都是非常宽松的,但是我们中小企业小微企业,包括普通消费者无抵押品的那种普通消费者,他并没有解决它的融资难融资贵的问题。但是,这几年,应该说是在金融科技包括互联网金融的推动下,融资难的问题我觉得应该是部分解决了。但是融资贵的问题可能就刚才上午,好几个嘉宾,就是说还是没解决,就是说将来这个金融科技的话我觉得应该是,把融资成本降下来,尤其是小微,包括普通消费者的融资成本降下来,这是一个非常大的一个前景。 

第三个从我们的消费升级来看,尤其我们看到刚才上午有些嘉宾也提到了,就是我们的一些80、90后是在互联网生长成长的一代,他们对金融的服务,自然也需要用互联网的思维、用金融科技的思维未来支撑他们,这是第三个第四个,从我们的那个,传统的金融机构,它的转型,也需要金融科技的支撑,现在我们看到尽管,以前的那种,传统金融机构的信息化的一个过程等等,它实际上也是金融科技的一些技术,但是他现在面临这个新的问题就是,传统金融机构面临的经济新常态,利率市场化,还有互联网新兴的金融机构,我们今天说的新金融的一个双重的夹击下,他现在也必须转型,现在我们看到很多大型的,商业银行,现在也慢慢在重视这一块的业务,另外一个还有就是中小城商行还有一些地方性的,商业银行,它也需要转型,就是在这也是我们,金融云,还有大数据这些方面他们,并没有这些技术积累,所以说这也是我们非常重要的一个权力。 

第五个我们,说现在我们看到就是,特别是在京津冀一体化的过程中,需要金融科技,来推动整个对京津冀地区的金融服务的均等化,北京地区就其他地区的落后,相对落后地区享受比较高水平的,向北京同等的一个金融服务水平,我觉得这5个方面是,可以理解我们金融科技,发展潜力比较巨大的一些,或者是近几年发展比较快的一个主要的一个因素。 

张潇: 

好,谢谢黄主任,真的很抱歉,今天因为时间的关系,本来我还有很多的话挺想跟各位嘉宾交流,那个咱们还是,这个利用有限的时间,咱们是不是每位嘉宾用一句话的两句话对17年,对金融科技对包括咱们自己所从事的一个展望,好吗?咱们从李总开始,好不好? 

李总: 

我是保险从业者。站在保险的角度,我还是期待2017年让金融科技能为保险业的发展,带来更多的变革。 

焦总: 

我们有一个朴素的观点,就是这个传统金融是少数人的金融,我们相信改变这件事情就靠新的金融技术,不同于传统金融的金融技术,所以我们非常希望说在2017年看到更多的新的金融技术的尝试出现,谢谢。 

朱总: 

那我的期望就是2017年的话,国家技术提供跟多赔与金融科技市场发展的方案,从技能鼓励整个行业往正面的,多元的高增长的方向去发展。 

黄总: 

我还是从宏观经济的角度就是在,希望在2017年咱们,同中央经济工作会议的角度来看,在防控金融风险这个非常重要的一个问题,就是在金融科技在,防控金融风险的这个,过程中发挥更大的作用。 

张总: 

我想说两点,第一点就是我觉得技术只有结合业务才真正有价值,所以一七年猛犸其实是包括一六年,我们现在也是在和所有的客户做技术和场景的探讨结合,所以一七年,这应该是我们的重点,那还有一个点就是生态,在我看来我不觉得fintech活得很好。所以在我看来就是fintech真正的去形成生态,远比其它更重要。 

马总: 

两个观点,第一就是我们今天早上也说了很多关于场景事情,中国的场景确实现在越来越丰富了,也比国外丰富很多,那因为场景越来越丰富的话长远来说,我觉得2017年应该是,一个我所谓的金融无处不在的一年,但是既然金融无处不在,同时间的话风险也无处不在,我们希望通过平台,我们可以解决或者降低风险,第二点的话还是其实很多人都说了,我觉得,不普惠不金融,所以我们现在谈的就是我们怎么样可以通过更好的风控的话去触达更多的人群,将自身人我们不会不到的人群的话更多的,把他们拉进去我们整个金融体系里面,这两点的话我觉得2017年可能这是一个非常重要的元年。 

张潇: 

谢谢马总,确实今天因为时间的关系,但是各位嘉宾整体的分享之后,如果我作为一个用户的话,我要期待和感谢在座的各位能给我们带来更有温度的金融科技和金融,谢谢,然后因为还有很多的话题,我们其实可以在一七年,我们零壹财经也成立了智库华中新金融研究院,我们其实会定期的举办跟咱们行业相关的很多话题的研究,到时候也会邀请各位在具体的交流,今天也感谢在座的所有的观众等到现在,抱歉谢谢各位了,那圆桌就到此结束。

[责任编辑:姜楠]