中国金融信息网讯（殷晴）5月10-12日，2018全球人工智能产品应用博览会在苏州召开。10日下午，先声教育联合创始人及CTO、卡内基梅隆大学计算机博士、语音识别和机器学习专家秦龙在“语音交互”分论坛上发表主旨演讲认为，语音交互等人工智能技术在教育领域的应用，有望加速产业变革，改善国内优秀教育资源分配不均的问题。
秦龙表示，目前国内城乡教育水平仍有一定差距，优秀的教育资源非常稀缺。如，苏州的教育资源已处于较高水平，但与江苏南京相比，具有一定差距，再与上海相比，相差更大。同样，在上海不同的区域，其教学水平也不尽相同。
面向教育的作业、考试、教研、授课四大环节，语音交互等AI技术的应用，可以使学生享受个性化教育，实现自适应学习，为国内绝大多数学生提供一流的教育资源。
以作业环节为例，学生在完成英语口语作业时，在没有老师的情况下，通常会遇到无法判断英语发音是否准确无误、阅读是否流利等问题。利用自然语言处理技术、语音识别技术等，整合运用形成智能口语测评技术，可通过语音识别提取特征，语音测评估计打分，以实时精准反馈口语得分，帮助学生口语水平得到提高。
再如教研环节，将人工智能技术应用在教学场景中，可通过人像识别、表情识别分析等技术，帮助老师了解学生听课心理状态，如能不能听懂，是不是讲的内容太简单或太难等，通过反馈的信息反向指导老师的教学内容与速度，使学生得到更适合的教育。
秦龙认为，未来语音交互等AI技术与教育的深度融合，带动教育产业变革的时间将更短，范围更大，也会对整个教学的各个场景，包括教学内测评的每个场景造成非常深远的影响。
