中国金融信息网讯（胡玉婷）在此间进行的“2018海上丝绸之路（海南）金融高峰论坛”分论坛“科技创新引领海南自由贸易港金融未来”上，美国道富银行人工智能董事总经理王大军博士作了“金融人工智能创新与挑战”的发言。他坦言，人工智能有着不确定性强、成本高等缺陷，也面临着市场不完全、学习对象没有稳定特征、金融序列可能存在长度和频率上的不足等挑战。
随着视觉计算的广泛应用，计算机的输入已经从早期的键盘输入、语音数据变成了如今的图像输入、以至于视频输入，而这一改变正对包括保险，商业，资本市场和银行业等金融行业产生巨大影响。
“如银行业，可通过人脸识别授权银行交易，通过视频将客户的情绪变化实时反馈给员工，增强客户体验；保险业，可通过用户照片快速评估财产损失，通过现场照片构建还原事故发生过程；资本市场，可通过追踪公众日常活动了解市场的变化，降低宏观数据滞后性对投资决策的影响。”王大军指出。
在对AI领域在金融产业里面最新的应用技术和展望，王大军认为主要有三个趋势，第一是共享经济情况下，AI会成为像电子表格一样很容易可以应用到金融的各个子行业里面，可以随时抓来。二是生成对抗网络。一个网络结构主要两部分构造，一部分负责生成，一部分负责批判。三是跨领域跨界的人工智能算法，比如说图像、自然语言里的算法，如何应用到金融问题上来解决金融的问题。
与此同时，人工智能也有着缺陷，如人工智能模型具有“黑匣子“特性，人工智能模型需要大量的数据和计算资源来做训练，而且有可能被对抗攻击。
“金融市场跟其他的科学领域不太一样，它是一个博弈的过程，博弈的过程就导致它的分布不确定性很强。人工智能也需要大量的数据，大量的计算资源来做训练，这就意味着成本花费也比较大。”王大军进一步解释称。
另外，人工智能在金融领域也面临挑战。王大军表示，挑战主要在以下四个方面，一是市场不完全，部分资产的价格不是唯一值而是一个区间；二是学习的对象可能是市场参与者博弈的结果，没有相对应的基本事实；三是市场瞬息万变，学习的对象可能没有稳定的特征（如分布，映射关系等）；四是，金融序列可能存在长度和频率上的不足。
