新华财经上海12月17日电 “中国金融科技场景应用创新大会暨第一届银行间市场金融科技大会”17日在上海国际会议中心举办，浙江大学计算机科学与技术学院教授、中国工程院院士陈纯在大会主旨演讲中表示，大数据和人工智能的发展为金融科技带来了巨大机遇。处理大数据需要实时智能处理技术体系结合人工智能模型，才能获得多层次的数据特征。
浙江大学计算机科学与技术学院教授、中国工程院院士陈纯作主旨演讲
陈纯说，大数据从信息空间角度刻画了物理空间和人类社会。大数据就像水库里的水一样，数据量特别大，而且还会汇入实时流数据。如何把流进的水和水库里的水结合起来，在毫秒级时间内计算出来，恰恰是金融科技现在所需要的底层技术。
大数据的另一个特点是高延时，这意味着处理数据要以时间为“纲”。实时智能处理技术体系已应用在数据融合、智能分析、智能决策、智能学习等领域，利用这项技术可以在实时智能金融风险监控处理、商户交易风险实时监控、金融交易品种行情量化指标实时计算和多主体链路多维关系实时分析可疑交易等实际应用场景中，对复杂指标进行毫秒级的处理和预警。
陈纯认为，实时大数据与人工智能模型无缝融合，才能获得多层次的数据特征。
中国金融科技场景应用创新大会暨第一届银行间市场金融科技大会由上海市浦东新区人民政府、中国外汇交易中心主办，活动围绕“业务融合科技、科技引领创新、共建银行间生态”三大主题，充分展示银行间市场金融科技创新成果，共同探索银行间市场金融科技发展方向，助力上海国际金融中心与科创中心建设的联动发展。(杨子华)
